РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ И КРИВЫЕ РОСТА ЭКОНОМИЧЕСКИХ РЯДОВ ДИНАМИКИ
В ПРОГНОЗИРОВАНИИ РАЗВИТИЯ СЕЛЬХОЗПРОИЗВОДИТЕЛЕЙ ЛИПЕЦКОЙ ОБЛАСТИ 

Тимофеева Наталья Юрьевна, кандидат экономических наук, доцент, кафедра экономики, экономического анализа и менеджмента, Елецкий государственный университет имени И. А. Бунина (Россия, Липецкая область, г. Елец, ул. Коммунаров, 28), konopleva.n@bk.ru

338.27; 338.431.6

DOI

10.21685/2072-3016-2017-4-16

Актуальность и цели. В социально-экономическом развитии страны и ее регионов одной из приоритетных задач является развитие собственного производства сельскохозяйственной продукции. В связи с этим центральным звеном хозяйственной деятельности России выступает эффективное развитие АПК региона. Особую роль в АПК региона отводится изучению и развитию сельхозпроизводителя региона. Важную роль в изучении играет прогнозирование их деятельности, так как оно является одним из эффективных методов дальнейшего предвидения развития региона. Одним из наиболее доступных, наглядных и эффективных способов прогнозирования является регрессионный анализ и кривые роста экономической динамики. Но, как правило, данный механизм мало используется экономистами и менеджерами сельхозпредприятий, поэтому возникает неадекватная оценка существующей ситуации, основанная на субъективной оценке эксперта, а не на реальных данных математического аппарата. Таким образом, возникает необходимость применения нового адаптивно-рационального подхода к прогнозированию, сущность которого заключается в том, что прогноз строится с использованием точных прогнозных оценок с учетом субъективных ожиданий.
Материалы и методы. В работе используются количественные методы прогнозирования – регрессионный анализ и кривые роста экономических рядов динамики. В качестве экономических рядов динамики используются статистические данные о деятельности Липецкой области, а также используются экономический анализ, рейтинговый анализ.
Результаты. В ходе анализа сельхозпроизводителей Липецкой области было выявлено, что существенную роль в развитии АПК Липецкой области играет малое предпринимательство (ЛПХ и КФХ), доля продукции сельского хозяйства ЛПХ и КФХ составляет около 50 % в общем объеме произведенной продукции региона (ЛПХ – 38,6 %, КФХ – 2,9 %). Но наблюдается общая тенденция сокращения ее в пользу сельскохозяйственных организаций. Необходимо принять меры по поддержке малого сельхозпредпринимательства.  Особенностями развития сельхозпроизводителей Липецкой области являются: общий рост уровня рентабельности производства сельхозпродукции с 2000 г., с разбивкой по сельхозпродуктам, с существенными спадами в области живот новодства к уровню 2015 г.; повышение уровня технологической результативности производства сельхозпродукции Липецкой области. Повышение уровня рентабельности производства сельхозпродукции напрямую зависит от уровня технологической результативности производства, что подтверждается уравнениями регрессии. Технологические карты производства сельхозпродукции Липецкой области целесообразно разрабатывать исходя из данных прошлых лет с помощью регрессионного анализа; общая рейтинговая оценки зависит от уровня технологической результативности всех направлений сельхозпроизводства, в связи с этим необходима грамотная программа ее повышения.
Выводы. Проведенное исследование АПК Липецкой области показало, что область представляет собой динамично развивающийся, с выгодным агрокли- матическим положением, с высоким уровнем экономического развития регион. Однако для того, чтобы достичь результативных показателей сельского хозяйства в регионе, необходимо постоянно анализировать и прогнозировать ее деятельность. Использование приемов регрессионного анализа позволяет точно оценить влияние на технологическую, экономическую эффективность развития региона использования различных факторов, а экспертные оценки улучшить качество прогноза развития ситуации. Тем самым адаптивно-рациональный подход к прогнозированию позволит предвидеть дальнейшее развитие региона.

Ключевые слова

сельхозпроизводители Липецкой области, регрессионный анализ, кривые роста, уровень рентабельности, показатели технологической эффективности выпуска продукции

 Скачать статью в формате PDF

1. Федеральная служба государственной статистики : официальный сайт. – URL: http://www.gks.ru/
2. Администрация Липецкой области : официальный сайт. – URL: http://admlip.ru/
3. Тинякова, В. И. Управление денежными потоками предприятий: проблемы и методы : монография / В. И. Тинякова, Н. Ю. Тимофеева // Вестник Саратовского государственного социально-экономического университета. – Саратов : Саратов- ский гос. соц.-экон. ун-т, 2013. – № 2 (46). – С. 93–98
4. Сафонова, Н. А. Оптимизация денежных потоков предприятия: теоретические основы и прикладные аспекты / Н. А. Сафонова, Н. Ю. Тимофеева // Современная экономика: проблемы и решения. – Воронеж : Воронежский гос. ун-т, 2013. – № 9 (33). – С. 122–138.
5. Тимофеева, Н. Ю. Формирование прогнозного бюджета оборотных средств предприятия на основе использования оптимального облигационного портфеля / Н. Ю. Тимофеева // Вестник Воронежского государственного аграрного университета. – Воронеж : Воронежский гос. аграрный ун-т, 2011. – № 2 (29). – С. 123–134.
6. Тимофеева, Н. Ю. Математические и инструментальные методы бюджетирования денежных средств предприятия с использованием облигационного портфеля : дис. ... канд. экон. наук / Тимофеева Н. Ю. – М., 2011. – 167 с.
7. Тимофеева, Н. Ю. Практикум по построению экономико-математических моделей управления производством / Н. Ю. Тимофеева. – Елец : Елецкий гос. ун-т им. И. А. Бунина, 2014. – 83 с.
8. Тимофеева, Н. Ю. Практикум по построению Экономико-математических моделей прогнозирования деятельности предприятия (на основе нелинейного программирования) / Н. Ю. Тимофеева. – Елец : Елецкий гос. ун-т им. И. А. Бу-
нина, 2015. – 53 с.
9. Тимофеева, Н. Ю. Практикум по эконометрике (часть 1) / Н. Ю. Тимофеева. – Елец : Елецкий гос. ун-т им. И. А. Бунина, 2016. – 92 с.